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21/11/202424/10/2023
Por redação AIoT Brasil
A Deep Legal, uma lawtech de inteligência artificial e gestão preditiva com sede em São Paulo, desenvolveu uma nova versão de sua ferramenta de busca textual e semântica de processos judiciais, com recursos de inteligência artificial generativa. Integrada ao Legal Analytics, a solução utiliza a interface de programação de aplicações do ChatGPT para leitura e emissão de relatórios das petições iniciais, por meio de uma pesquisa fonética, informando as partes antes mesmo de serem citadas.
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A novidade será apresentada na edição de 2023 da Fenalaw, a feira de inovação jurídica que será realizada na capital de São Paulo entre os dias 25 e 27 de outubro. O principal diferencial da nova ferramenta, segundo a Deep Legal, é a ampliação do motor de busca, que agora consegue compreender o contexto dos termos da pesquisa por meio da combinação de diferentes filtros, em uma base de dados com mais de 200 milhões de processos judiciais nas áreas cível, trabalhista e fiscal.
A pesquisa é feita diretamente na interface do Search, desenvolvido em 2022 pela startup, e o usuário tem uma cota de utilização para download das principais informações dos processos, como dados de capa, movimentos e decisões. “Com essa nova solução conseguimos fazer uma busca mais ampla, a partir de outras chaves, como objetos do processo, tipos de ação, e interesses específicos, o que possibilita pesquisas direcionadas, mesmo que a pessoa não esteja necessariamente envolvida na ação”, explicou Vanessa Louzada, CEO da Deep Legal.
Até agora as tarefas de coleta, processamento, análises, mineração e compartilhamento dos dados judiciais só eram possíveis a partir de duas chaves de pesquisa: o número do processo ou os nomes das partes envolvidas (autor, réu e advogados). De acordo com Vanessa, as novas funcionalidades são o resultado de investimentos constantes em pesquisa e inovação: “Com a análise de dados a partir de dashboards, o gestor consegue extrair informações valiosas e utilizá-las de forma estratégica”, afirmou.
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