Por Roberto Gero*

A convergência entre internet das coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) marca uma mudança estrutural na forma como as empresas operam, analisam dados e tomam decisões. Relatórios retrospectivos cedem espaço a análises instantâneas, que tornam o processo decisório mais ágil e preciso. Sensores instalados em fábricas, hospitais, áreas agrícolas e cadeias logísticas geram dados que, interpretados em tempo real pela IA, redefinem operações e estratégias. O desafio deixa de ser acumular informações para uso futuro e passa a ser transformar dados em ação no exato momento em que os eventos ocorrem.

A integração entre IoT e IA, por meio de sensores, conectividade e algoritmos inteligentes, redefine o cenário ao permitir decisões orientadas por dados de forma imediata. A inteligência artificial assume o papel de filtrar, correlacionar e interpretar informações para a entregar respostas rápidas diante de falhas operacionais, oscilações de demanda e riscos de segurança. Com a expansão dos dispositivos conectados, o volume de informações cresce exponencialmente e amplia o potencial de análise e ação das organizações.

Os ganhos em eficiência operacional são evidentes. Falhas podem ser previstas antes de causar interrupções, variações são identificadas com antecedência e passam a receber respostas imediatas. O resultado é uma postura proativa baseada em dados confiáveis e análises avançadas. A manutenção preditiva reduz paradas inesperadas, a automação inteligente otimiza o uso de recursos e a rastreabilidade garante mais controle e previsibilidade. O benefício não está apenas na velocidade, mas na qualidade das decisões estratégicas.

Essa evolução, porém, impõe desafios relevantes. Do ponto de vista técnico, a integração com sistemas legados segue como um obstáculo recorrente. Soma-se a isso a necessidade de padronizar dados, ampliar a escalabilidade das plataformas e garantir o processamento próximo da origem da informação. O sucesso das soluções inteligentes depende também da confiança na automação e da maturidade analítica das equipes. Por isso, investir em capacitação e fortalecer uma cultura orientada por dados torna-se essencial para que essas iniciativas prosperem.

A computação na borda ganha protagonismo nesse contexto. Ao reduzir latência e dependência de enlaces centrais, torna viável o uso da inteligência artificial em aplicações críticas, nas quais cada milissegundo faz diferença. Assim, infraestrutura, conectividade e análise se integram e operam como um único ecossistema.

Os impactos dessa sinergia já aparecem em setores estratégicos. Na indústria, sensores e algoritmos aumentam produtividade, confiabilidade e reduzem custos. Na logística, a visibilidade em tempo real melhora prazos e evita perdas. Na saúde, dispositivos conectados à IA aceleram diagnósticos e ampliam o monitoramento remoto. No agronegócio, análises inteligentes otimizam recursos e elevam a produtividade.

Em ambientes altamente conectados, segurança e privacidade tornam-se pilares dos projetos. Criptografia, autenticação robusta, segmentação de redes e monitoramento constante precisam estar interligados desde a concepção das soluções. Nesse cenário, governança de dados e conformidade regulatória integram-se em caráter irrevogável.

A tendência aponta para sistemas cada vez mais autônomos, adaptativos e resilientes. IoT e IA passam a operar de forma quase invisível, sustentam processos críticos e cadeias produtivas inteiras. A inovação não estará apenas na tecnologia, mas na capacidade de conectá-la à estratégia de negócio.

Com o avanço da inteligência artificial aplicada às decisões, a inovação não se limitará à tecnologia, mas residirá na capacidade de transformá-la em escolhas mais sábias, ágeis e alinhadas às demandas de um ambiente em constante mudança.

*Roberto Gero é diretor de produto da unidade de soluções avançadas da Ingram Micro Brasil. Engenheiro formado pela Universidade Santa Cecília, possui MBA pela Universidade de São Paulo