MEC abre consulta pública sobre o uso de IA na educação
Até 29 de outubro serão recebidas as sugestões da sociedade civil para a construção do referencial de uso responsável da tecnologia
16/10/202522/05/2025
Por redação AIoT Brasil
Profissionais, empreendedores e estudantes interessados em novas tecnologias têm à disposição dois novos programas que abordam inteligência artificial e especialização em internet das coisas. O primeiro deles, “Curso prático de AI para todos”, será realizado nesta sexta-feira, 23 de maio, das 8 às 13 horas, no auditório da Alice (av. Rebouças, 3.535), em São Paulo, em uma iniciativa da rede de educação tecnológica Sta_AI.
A proposta da Sta_AI é permitir que o participante domine as ferramentas de IA em apenas cinco horas, por meio de laboratórios com desafios e projetos desenvolvidos em grupo. O curso custa R$ 2.500, com opção de acrescentar uma mentoria de uma hora, o que eleva o valor para R$ 3.500. As inscrições podem ser feitas neste link, onde também se encontram mais informações.
De acordo com a Sta_AI, o programa é útil mesmo para quem não tem experiência em tecnologia. O currículo abordará temas como técnicas de prompt engineering, uso prático de ferramentas de IA e casos reais de aplicação. “Nesse curso prático de IA você levará seus desafios profissionais e diários e aprenderá na prática como mudar sua mentalidade e sair trabalhando de um jeito novo no dia seguinte”, disse a Sta_AI.
Especialização em IoT
O curso de IoT, 100% online, é aplicado pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná e podem participar graduados e profissionais das áreas de TI e engenharia. As inscrições podem ser feitas até 29 de junho neste link, com custo de R$ 50, e o aluno pagará R$ 390 de matrícula e 16 mensalidades de igual valor. As aulas começam no dia 21 de julho deste ano e se estendem até 4 de dezembro de 2026.
O programa é composto das seguintes disciplinas: arquitetura, tecnologias e aplicações de IoT, introdução a redes de computadores, desenvolvimento de aplicações microcontroladas, conectividade e arquiteturas de redes sem fio para IoT, análise de dados para IoT – big data e analytics, protocolos de comunicação e interoperabilidade para IoT, desenvolvimento para dispositivos móveis, automação com IoT, padrões modernos de comunicação e IoT, inteligência artificial para IoT, computação em nuvem e segurança de dados.
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