As demonstrações exemplificam como recursos de visão computacional, IA generativa, análise de dados, modelos inteligentes e edge computing podem ser combinados para atender demandas relacionadas à produtividade, segurança, eficiência operacional e à tomada de decisão.

Essa estrutura reúne pesquisa aplicada, desenvolvimento de software, treinamento de modelos, integração de sistemas e a infraestrutura necessária para que as soluções operem com desempenho, segurança e escalabilidade, contemplando aspectos como computação em nuvem, governança de IA e cibersegurança.

 

“A Inteligência Artificial só gera valor quando está conectada ao problema certo. No Inatel, iniciamos entendendo o desafio do cliente e, a partir dele, definimos a combinação de tecnologias mais adequada, seja IA generativa, agentes inteligentes, visão computacional, machine learning, plataformas de dados ou cibersegurança. Nosso papel vai além do desenvolvimento do modelo: concebemos toda a arquitetura da solução, considerando infraestrutura, qualidade dos dados, treinamento, governança e operação, para entregar resultados tecnicamente robustos, escaláveis e aplicáveis ao ambiente de produção”, explica Cristiani Vilela, gerente de PDI em Software do Inatel.

 

A atuação do Instituto não se restringe à integração de ferramentas disponíveis no mercado. De acordo com as características de cada projeto, as equipes podem desenvolver ou adaptar modelos, integrar diferentes ambientes tecnológicos e avaliar a infraestrutura necessária para que a aplicação opere com desempenho, segurança e viabilidade no contexto real de uso.

 

Aplicações para diferentes contextos

Uma das tecnologias apresentadas no AI & Data Leaders utiliza visão computacional e Inteligência Artificial para analisar padrões de comportamento em ambientes monitorados. A aplicação pode apoiar a prevenção de incidentes, a segurança do trabalho, o acompanhamento de operações críticas e a identificação de situações que demandem atenção.

 

A solução pode ser aplicada em diferentes segmentos. Em operações industriais, por exemplo, contribui para o monitoramento inteligente e o aumento da eficiência operacional. Já em ambientes assistidos, permite reconhecer comportamentos e gerar informações que apoiam ações preventivas, conforme as necessidades de cada projeto.

 

Outra demonstração será uma plataforma de IA aplicada à cibersegurança de redes. A tecnologia utiliza IA generativa para analisar grandes volumes de dados, simular cenários de ataque e apoiar a resposta a ameaças. A partir de registros reais de pacotes de rede, o sistema reproduz situações de risco e permite avaliar seus possíveis desdobramentos.

 

Com recursos de IA explicável, a plataforma traduz informações técnicas em dados mais acessíveis para o negócio. Sua interface organiza riscos, recomenda ações e auxilia profissionais e gestores a estabelecer prioridades diante de ameaças e vulnerabilidades.

 

A terceira demonstração utiliza Inteligência Artificial para interpretar dados capturados por sensores LiDAR, capazes de mapear ambientes e objetos a partir de informações espaciais. O processamento desses dados permite apoiar aplicações de monitoramento, automação e análise de cenários em diferentes setores.

 

Combinada aos modelos de IA, a tecnologia transforma grandes volumes de dados em informações estratégicas para a operação, podendo ser aplicada conforme o ambiente analisado, o desafio identificado e os objetivos de cada organização.

 

Serviço

Evento: AI & Data Leaders

Data: 4 e 5 de agosto de 2026

Local: Blue Tree Transatlântico Convention Center | São Paulo – SP

Estande do Inatel: T01

Painel: Liderança 5.0: as novas competências para liderar pessoas, dados e IA na era dos agentes inteligentes | Dia 04 de agosto, às 15h

Mais informações: https://aidataleaders.com.br/