Rio deve receber o maior hub de data centers do continente
Projeto Rio AI City prevê a construção de um campus de IA com capacidade inicial de 1,8 GW e expansão para 3 GW até 2032
30/05/202530/06/2025
Por redação AIoT Brasil
Com o crescimento exponencial do volume de dados da Casas Bahia, e de olho em novos projetos avançados em inteligência artificial e analytics, a varejista acaba de migrar do ambiente de data warehouse, antes estruturado no Microsoft Azure e Databricks, para o Google Cloud Platform (GCP), com integração da plataforma Databricks e tecnologias para processamento e governança de dados.
O projeto ficou a cargo da Leega, empresa brasileira de consultoria e outsourcing em tecnologia com mais de 20 anos de experiência em transformação digital, inteligência artificial, data analytics, cloud e desenvolvimento de aplicações. Segundo a Leega, este foi um dos maiores projetos de migração de dados do varejo brasileiro.
Com a evolução dos processos digitais, os custos operacionais também aumentaram, o que levou a Casas Bahia a buscar uma plataforma “mais escalável, robusta, segura e economicamente viável”. A escolha pelo Google Cloud teve como objetivo otimizar custos, ampliar a performance, aumentar a eficiência operacional e preparar a organização para uma nova fase de projetos avançados em inteligência artificial e analytics.
De acordo com Karlos Silva, diretor de Parcerias da Leega, o projeto foi desenvolvido em três etapas principais, começando por um mapeamento completo do ambiente existente, que envolvia MS Azure e Databricks, seguido da definição da estratégia de migração e, por fim, a execução da transição.
“Realizamos um diagnóstico minucioso para entender os fluxos, os processos e a arquitetura de dados vigente, com o objetivo de garantir uma migração segura e eficiente, sem riscos para as operações da Casas Bahia”, explica o executivo. “A migração contemplou a adaptação de mais de 3.500 processos de dados, que foram reconstruídos no novo ambiente cloud, ajustados e validados para assegurar a integridade, a rastreabilidade e o pleno funcionamento dos sistemas”, explica o executivo da Leega.
Projeto Rio AI City prevê a construção de um campus de IA com capacidade inicial de 1,8 GW e expansão para 3 GW até 2032
30/05/2025Iniciativa da CI&T é parte das celebrações do Dia Global de Conscientização sobre Acessibilidade Digital e poderá ser acompanhada online
14/05/2025As duas big techs foram punidas por violação à obrigação de oferecer aos usuários a opção de um serviço que utilize menos dados pessoais
24/04/2025