As profissões que serão mais afetadas pela IA até 2030
Estudo do Fórum Econômico Mundial indica as funções que poderão ser substituídas pela tecnologia e as mais promissoras
17/01/202505/08/2022
Por redação AIoT Brasil
Um grupo de pesquisadores brasileiros concluiu que a aplicação de novas tecnologias de automação nas empresas pode ajudar a extinguir, em cerca de 20 anos, mais da metade das ocupações existentes hoje no país. O estudo, publicado no portal Dialnet, é assinado por Bruno Ottoni, Lucas Fernandes, Paulo Rocha e Oliveira, Ana Tereza dos Santos e Tiago Barreira, vinculados à ISE Business School e à Consultoria IDados, que estimaram em 58,1% a perda total de empregos com carteira assinada e até 62% dos informais.
De acordo com os autores, as ocupações com maior probabilidade de automação são aquelas em que não há necessidade de um nível alto de subjetividade humana para tomar uma decisão e as que são mais suscetíveis ao processo de automação total.
Nessa lista estão, pela ordem de risco, os digitadores, assistentes em escritórios de advocacia, agentes de seguros, operadores de máquinas para fabricar equipamentos fotográficos, vendedores por telefone, despachantes aduaneiros, contabilistas, secretários jurídicos, condutores de automóveis e táxis e vendedores de lojas.
A pedido da BBC News Brasil, os pesquisadores também apontaram as profissões menos sujeitas à extinção nas próximas duas décadas: dietistas e nutricionistas, gerentes de hotéis, especialistas em métodos pedagógicos, médicos gerais e especialistas, fonoaudiólogos, dirigentes de serviços de bem-estar social, psicólogos e dirigentes de serviços de educação.
Os critérios usados no estudo se basearam nas probabilidades de automação de cada atividade profissional calculadas pelos pesquisadores Carl Benedikt Frey e Michael Osborne, da Universidade de Oxford.
Segundo os cientistas, a proporção de empregos que podem ser automatizados tende a ser menor nos países desenvolvidos. Nos países em desenvolvimento o risco é maior por causa da alta proporção de ocupações que exigem pouca qualificação e são mais facilmente substituíveis por máquinas.
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