O setor da saúde está adotando ferramentas de inteligência artificial a uma taxa 2,2 vezes maior do que a média das demais áreas econômicas, e os investimentos na tecnologia atingiram US$ 1,4 bilhão em 2025, nos Estados Unidos, quase o triplo dos gastos registrados no ano anterior. Esses dados estão em uma pesquisa da Menlo Ventures, que também apontou os prestadores de serviços de saúde na liderança dessa mudança, com 27% de adoção, seguidos pelos serviços de atendimento a pacientes ambulatoriais (18%) e pelas operadoras de planos de saúde (14%).

O relatório, denominado State of AI in Healthcare 2025, mostrou que o grande salto no ritmo de uso da IA em cuidados com a saúde ocorreu em apenas dois anos, e as startups receberam 85% dos investimentos. No total, 22% das organizações do setor já implantaram soluções de IA, um aumento de sete vezes em relação a 2024 e de dez vezes em relação a 2023.

No entanto, investir em soluções de IA no ambiente de saúde requer planejamento estratégico, quando o objetivo é obter resultados positivos no longo prazo para pacientes e médicos e para o setor como um todo. Uma reportagem da MIT Technology Review destaca quatro pilares para que o uso de IA crie valor e qualidade nos cuidados em saúde: evidências científicas que sustentem o uso, ganho real para o paciente, rentabilidade ou redução de custo e enquadramento no orçamento.

De acordo com a revista do MIT, uma das primeiras frentes do uso de IA em saúde é o apoio à consulta médica, por meio de ferramentas que identificam a indicação de exame ou procedimento e acionam a central de atendimento. A partir desses dados, fica mais fácil entrar em contato com o paciente para marcar exames e consultas e acompanhá-lo nas etapas seguintes, a fim de acelerar o início da jornada de cuidado.

Na internação, aplicativos com IA proporcionam mais conforto ao paciente ao permitirem que solicitações simples, como um ajuste no ar-condicionado ou a visita de um especialista, possam ser encaminhadas pelo celular, usando os ícones da tela ou por comando de voz. “Um modelo transcreve e interpreta o pedido, com regras de segurança que separam o que é solicitado para áreas de apoio do que é queixa clínica, e o encaminha diretamente à área responsável, considerando os parâmetros e fluxos definidos em cada hospital, enquanto o paciente acompanha o status até o atendimento”, explicou a reportagem.

Recursos de IA também são aplicados em grande escala no aperfeiçoamento dos exames que sustentam o diagnóstico, como, por exemplo, nos equipamentos de ressonância magnética, eletrocardiograma e tomografia, que incorporam softwares desenvolvidos e treinados para identificar problemas de saúde mais complexos.

“Quando apoiada por evidências, governança, capacitação profissional e indicadores que permitam medir seus resultados, a IA deixa de ser uma promessa de inovação e passa a produzir impacto concreto: antecipa diagnósticos, melhora a experiência do paciente e contribui para a sustentabilidade do sistema”, acrescentou a reportagem.