Por redação AIoT Brasil 

Não há dúvida de que a inteligência artificial está transformando o desenvolvimento de software, mas ela ainda depende de pessoas para orientar seu uso e implementação.  E os desenvolvedores precisam  aprimorar e aplicar as soft skills, que são habilidades comportamentais, como comunicação, ética e empatia em seu trabalho diário, para estarem preparados para líder melhor com a IA.

O GitHub (plataforma de hospedagem de código-fonte e arquivos)  selecionou as 5 principais soft skills para os desenvolvedores aprimorarem na era da inteligência artificial, não apenas para ajudar os candidatos a emprego, mas também para aqueles que buscam uma forma de crescer na carreira.

Comunicação – Habilidades de comunicação são cruciais para muitas profissões, incluindo o desenvolvimento de software. Os profissionais da área precisam dessas habilidades para colaborar com membros da equipe e outras partes interessadas, definir requisitos do projeto, compartilhar insights e resolver problemas. À medida que os desenvolvedores navegam na engenharia de prompt, essas aptidões também são essenciais. Os melhores prompts de IA são claros, diretos e bem pensados — e se comunicar com outras pessoas no local de trabalho não é muito diferente.

Na era da IA, as instruções para essas ferramentas devem ser compreensíveis e precisas, já que as máquinas requerem orientação direta e objetiva para produzir os resultados desejados. “Saber formular uma boa pergunta se tornou ainda mais essencial ao lidar com ferramentas de inteligência artificial”, afirma Julio Viana, gerente regional do GitHub no Brasil.

Pensamento ético – Para prevenir questões como preconceito e garantir transparência e privacidade à medida certa, o pensamento ético está se tornando uma necessidade crescente para os desenvolvedores de software conforme a IA avança. Tomar as decisões corretas que protejam o bem-estar dos usuários e da sociedade requer integridade e raciocínio ético.

Resolução de problemas – Ao trabalhar com ferramentas de IA, os desenvolvedores podem enfrentar problemas difíceis ou imprevistos. Ser capaz de pensar criativamente e se adaptar a condições em transformação pode ajudar a gerar novas ideias. “Mesmo em uma era de grandes avanços tecnológicos, o poder de resolução de problemas inerente aos seres humanos é um fator chave. Essa perspectiva será um diferencial significativo no trabalho realizado em colaboração com uma ferramenta de IA como o Copilot, por exemplo”, afirma Viana.

Adaptabilidade – Os desenvolvedores devem ser flexíveis e estarem abertos à adoção de novas ferramentas, abordagens e frameworks devido ao rápido avanço da inovação em IA. Expandir habilidades interpessoais que apoiam uma mentalidade de crescimento permite que as pessoas absorvam continuamente novas informações e acompanhem os progressos constantes.

Empatia – Embora a IA possa ajudar os desenvolvedores a gerar soluções mais rapidamente, esses profissionais também devem ser capazes de verificar o código e garantir que essas soluções enfatizem o bem-estar de diversos grupos de usuários. Para criar soluções e produtos que possam proporcionar excelentes experiências, primeiro os profissionais devem entender as preferências e desejos dos usuários finais.

Futuro do trabalho
De acordo com um estudo da Google for Startups e da Associação Brasileira de Startups (Abstartups), o Brasil terá um déficit de 530 mil profissionais de TI até 2025, e entre 2021 e 2025, 53 mil profissionais de tecnologia serão formados anualmente no país, enquanto a demanda é por 800 mil novos talentos.

Atualmente, muitos desenvolvedores já estão usando a IA em alguma parte de seu trabalho, já que a integração dessas funcionalidades no desenvolvimento de software aumentou significativamente tanto a qualidade do código quanto o bem-estar dos trabalhadores. De acordo com um estudo do GitHub, desenvolvedores que utilizam ferramentas de programação com IA completam tarefas até 55% mais rápido, com mais de 80% dos entrevistados acreditando que essas ferramentas vão promover uma maior colaboração da equipe.

“Devemos focar na capacidade dos desenvolvedores de navegar no cenário de codificação com IA. À medida que eles utilizam essa tecnologia, possuir habilidades interpessoais como comunicação eficaz e colaboração tem se tornado mais importante do que nunca. O aprimoramento das soft skills pode complementar a habilidade técnica de um desenvolvedor, permitindo que colabore com mais sucesso com seus colegas e até mesmo com ferramentas de IA”, acrescenta Viana.