Por redação AIoT Brasil

Tem inteligência artificial em campo. A IBM  e o Sevilla FC apresentaram o Scout Advisor, uma ferramenta de IA generativa que o tradicional clube espanhol usará para que sua equipe de scouting tenha acesso a dados mais abrangentes na identificação e avaliação de atletas para possíveis contratações.

Construído a partir do watsonx, a plataforma de IA e dados da IBM projetada para empresas, o Scout Advisor do Sevilla FC será integrado ao atual conjunto de aplicativos existentes com o uso intensivo de dados proprietários.

O departamento de dados do Sevilla FC trabalhou com a equipe de Client Engineering da IBM para construir o Scout Advisor, aproveitando o processamento de linguagem natural (NLP) e os modelos fundamentais do watsonx para pesquisar e analisar grandes quantidades de informações presentes nos bancos de dados do clube e, assim, avaliar possíveis contratações.

Isso inclui dados quantitativos dos jogadores, como altura e peso, velocidade, número de gols ou minutos jogados, e dados qualitativos não estruturados, como a análise textual incluída em mais de 200 mil relatórios de olheiros.

Segundo a IBM, os recursos de processamento de linguagem natural da solução permitiram que o Sevilla FC usasse uma serie de grandes modelos de linguagem (LLMs) para ajudar a melhorar a precisão e a eficácia na identificação de jogadores.

Usando os prompts linguísticos dos olheiros do Sevilla FC, que descrevem as principais características dos jogadores procurados, o Scout Advisor gera listas de candidatos selecionados com base nos requisitos estabelecidos e resume um conjunto completo de relatórios para cada jogador. Além disso, o Scout Advisor vincula cada jogador aos próprios aplicativos de dados do Sevilla FC para obter insights detalhados a partir de dados quantitativos de desempenho.

As decisões de recrutamento de atletas em equipes esportivas de elite – especialmente no futebol – envolvem investimentos multimilionários, contratos de longo prazo e altos níveis de incerteza sobre o desempenho e o retorno do investimento. Tradicionalmente, o recrutamento de jogadores tem se baseado em uma combinação de observação humana subjetiva e análise manual de dados. No entanto, essa abordagem tem várias limitações, pois é demorada e considera apenas um número limitado de fatores.

“Estamos muito felizes em trabalhar com a IBM, pois este projeto pode ser disruptivo para o Sevilla FC e toda a indústria esportiva”, diz José María del Nido Carrasco, presidente do Sevilla FC. “Nossa equipe de olheiros e analistas está comprometida em encontrar os melhores jogadores para apoiar o sucesso do nosso time e trabalhou incansavelmente para construir um banco de dados impressionante de relatórios de jogadores, e agora, com o apoio da IBM, podemos usar esse ativo em todo o seu potencial”, completa.