Por redação AIoT Brasil

Logo tudo isso passará: essa é a ideia predominante em relação à pandemia de Covid-19, que virou o mundo de cabeça para baixo, mas, como toda crise, terá seu final. É tempo, portanto, de pensar no futuro próximo e na volta à normalidade e à rotina de trabalho.

Para as empresas, a segurança dos funcionários estará no topo das prioridades e, nesse sentido, é consenso entre os especialistas que a inteligência artificial e a internet das coisas terão um papel particularmente importante.

Entre os protocolos do novo ambiente de trabalho destacam-se o uso obrigatório de máscaras e escudos de proteção, a higienização correta das mãos e o distanciamento social. Na teoria a implantação dessas medidas parece simples, mas numa indústria, por exemplo, como assegurar que cada trabalhador está a uma distância realmente segura do outro e como controlar o chão de fábrica?

Aí é que entram as diferentes opções de IoT adaptadas para essa necessidade, como sensores infravermelhos que monitoram a presença dos funcionários em pontos específicos. Com o apoio de outras tecnologias, um sistema como esse analisa a distância entre as pessoas em tempo real e envia um sinal automático quando o limite é excedido, sem que haja invasão de privacidade.

Caso alguém apresente um resultado positivo para Covid-19, a tecnologia pode ser usada também para rastrear os colegas que estiveram expostos ao risco de contaminação. Várias empresas de tecnologia estão investindo em recursos como esse, entre as quais a Microsoft e a Bosch, que desenvolveram a Covid-19 Safe Solution, que combina a infraestrutura de TV em circuito fechado (CCTV) já existente na fábrica com a borda inteligente Azure, para o monitoramento das práticas de saúde e segurança.

O sistema aumenta a visibilidade e o controle, por meio de relatórios eficientes e dashboards interativos, e fornece alertas e notificações de eventuais violações de segurança. Numa explicação bem resumida, o CCTV envia dados de vídeo para os servidores IoT Edge, que analisam as informações por meio de modelos de aprendizagem automática.

O resultado das análises aparece depois em um painel interativo, que envia às partes interessadas alertas de conformidade em tempo real. Para isso, o sistema utiliza sensores inteligentes, IA, IoT e capacidade de machine learning.