Por redação AIoT Brasil

A empresa alemã de tecnologia Siemens AG anunciou o lançamento de um aplicativo que pode ser essencial para a identificação precoce de falhas em processos industriais. Chamada de AI Anomaly Assistant Industrial, a ferramenta utiliza algoritmos de aprendizado de máquina treinados com base nos dados do processo e, em seguida, concentrados em determinar quais anomalias podem provocar impacto na eficiência econômica da fábrica.

O aplicativo analisa eventos do processo que afetam parâmetros como produtividade, disponibilidade e qualidade e alerta o operador da máquina quando ocorre alguma anomalia. Ao mesmo tempo, examina o evento quanto a sua relevância para os negócios, uma avaliação que até agora só era possível com base em experiências anteriores. Um painel ajuda o usuário a classificar a importância do problema.

De acordo com a Siemens, o aplicativo é instalado em nuvem ou dentro da própria infraestrutura da empresa, em um Simatic Box PC ou em uma máquina virtual. “A solução baseada em nuvem é particularmente vantajosa durante a fase de treinamento e avaliação, uma vez que apoia a colaboração entre analistas de dados e operadores da fábrica. Além disso, permite que os resultados da detecção de anomalias sejam combinados com outros serviços, entre os quais a gestão preditiva de ativos, como parte do Asset Performance Suite (APS)”, detalhou a companhia, em comunicado.

Com o AI Anomaly Assistant, segundo a Siemens, é possível usar a inteligência artificial para prever problemas nos processos de produção, controlar a estabilidade dos equipamentos e a qualidade dos produtos, otimizar o rendimento, alcançar uma determinada relação entre qualidade e custo de produção e reduzir o impacto negativo das anomalias detectadas.