Por René Ribeiro

O Web Summit 2022, maior evento de tecnologia e inovação do mundo, realizado em Lisboa, de 31 de outubro a 4 de novembro, contou com a participação de muitas empresas brasileiras. A ApexBrasil (Agência Brasileira de Promoção de Exportações e Investimentos), por exemplo, levou 57 startups e 13 empresas com potencial para desenvolver soluções para os mais diversos segmentos, como agronegócio, meios de pagamentos, telemedicina, Big Data.

A DshBird, empresa brasileira sediada no Rio de Janeiro, apresentou suas soluções dirigidas por dados (Data Driven) e IA (inteligência artificial) para aumentar a segurança de funcionários e equipamentos em vários segmentos de indústrias, como mineração, logística, usinas, portos, ferrovias e construção civil.

Ricardo Motta, CEO e fundador da DshBird, explica que “a empresa nasceu diante de uma premissa básica de que qualquer operação industrial precisa levar em consideração os seus colaboradores, máquinas e processos, para evitar acidentes. Assim, as nossas soluções  estão conectadas às boas práticas de ESG (Environmental, Social, Governance), que pode ser traduzida para governança do social e meio ambiente. Na prática, é o sinônimo de manter um ambiente sustentável dentro dos processos de trabalho e produção nas corporações.”

Motta reforça que operações dentro dos vários segmentos de indústrias, como mineração, por exemplo, são procedimentos complexos e arriscados, que envolvem muitas variáveis e, por isso, aumentam a chance de acontecer um acidente grave ou mesmo levar ao óbito.

Dessa forma, os sistemas da DshBird capturam dados cruzados tanto do ponto de vista de saúde e segurança ocupacional, quanto a eficiência operacional. São capturados diversos dados de segurança como telemetria, relatórios de incidentes, informações de pessoas, treinamentos, rotinas e mesmo dados meteorológicos. Esses dados são capturados usando diversos dispositivos de IoT e também usando grandes bancos de dados gerados pelas indústrias.

Em seguida, o sistema usa IA e aprendizado de máquina para relacionar esses dados com as informações de saúde ocupacional, trazendo ao final, um dimensionamento de risco operacional para essas empresas. O algoritmo de previsão calcula cenários futuros de possíveis incidentes.

Esse modelo preditivo gera dashboards semanais estratégicos, indicando quais variáveis foram consideradas ajudando as equipes de saúde e segurança a atuarem preventivamente para que os alertas não se convertam em acidentes.

Motta também salienta que, além de garantir a integridade dos colaboradores, nosso sistema também auxilia as indústrias a não interromper seus processos de trabalho,  já que todo acidente sempre gera investigação. E durante esse período, as máquinas e processos precisam ficar parados, o que gera um alto custo e prejudica a rentabilidade e a entrega de projetos para os clientes.