ChatGPT passa a ter ferramenta de aconselhamento financeiro
Novo recurso já está disponível para assinantes Pro nos EUA e permite a conexão de contas à IA e o planejamento de gastos e investimentos
19/05/202603/08/2026Por Redação

Bancos, seguradoras, fintechs e corretoras brasileiras estão intensificando os investimentos em modernização tecnológica como forma de sustentar o rápido crescimento digital do setor, atender às exigências regulatórias e aumentar a eficiência operacional, por meio, principalmente, de ferramentas de inteligência artificial. Ao mesmo tempo, as instituições financeiras passam por uma mudança estrutural na forma como utilizam dados para a tomada de decisão, o que requer mais investimentos em IA e machine learning para melhorar previsões, automatizar processos e otimizar o uso de recursos
Bruno Moreira, country manager da Helix Brasil, explica que nos últimos anos o setor tem aplicado parte relevante dos investimentos em plataformas de gestão de serviços de TI, automação de processos e ferramentas de monitoramento dos sistemas: “O objetivo é melhorar o controle de ambientes complexos e altamente distribuídos, que vão desde sistemas legados em grandes bancos até arquiteturas nativas em nuvem utilizadas por fintechs”.
Moreira lembra que instituições financeiras ao redor do mundo vêm sendo punidas com multas bilionárias por falhas de compliance, casos que evidenciam o impacto da não conformidade. Além das penalidades, órgãos reguladores, como o Banco Central, estabeleceram diretrizes rigorosas para a gestão de capacidade, incluindo planejamento tecnológico, testes de estresse, continuidade de negócios, gestão de fornecedores e monitoramento de desempenho.
Para bancos e seguradoras, segundo Moreira, a prioridade está na robustez operacional, na continuidade de serviços críticos e na conformidade regulatória, especialmente em áreas sensíveis como pagamentos, crédito, seguros e atendimento ao cliente. Para as fintechs, são importantes a escala, a automação intensiva e a velocidade de lançamento de novos produtos digitais, enquanto corretoras de investimentos buscam alta disponibilidade, baixa latência e rastreabilidade de operações em tempo real.
“A crescente complexidade regulatória e operacional do setor exige que as instituições adotem abordagens mais sofisticadas de gestão de capacidade e conformidade. Esse movimento é reforçado por investimentos contínuos em modernização de TI e adoção de plataformas como base para a operação digital”, diz Moreira. Ele afirma ainda que a combinação de IA, automação e análise preditiva tem se consolidado como a melhor estratégia para aumentar eficiência, reduzir riscos e garantir aderência às exigências regulatórias.
#instituições financeiras#investimentos em tecnologia#Machine Learning

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