Por redação AIoT Brasil

Duas equipes de cientistas de dados que atuaram em Jacarta, capital da Indonésia, e na região de Milwaukee, no estado norte-americano de Wisconsin, foram os destaques da edição de 2022 do Hackathon SAS, um evento realizado em parceria com a Microsoft com o objetivo de encontrar produtos e aplicações potencialmente viáveis para o mercado. Neste ano, o desafio foi buscar respostas para alguns dos principais problemas das grandes cidades, com o apoio do SAS no desenvolvimento e na comercialização das soluções.

Durante um mês, as equipes internacionais colaboraram entre si e competiram no desenvolvimento das aplicações, usando a tecnologia SAS, e tiveram acesso a um portal de aprendizagem e a ajuda de um mentor. Na Indonésia, a questão abordada por um grupo de cientistas de dados se relacionava aos efeitos negativos da pandemia de covid-19 nas micro, pequenas e médias empresas, que empregam 97% da força de trabalho do país.

Em Jacarta, onde vivem 11 milhões de pessoas, o lockdown e as restrições de atividades fecharam grande parte do comércio tradicional, apesar do auxílio emergencial concedido pelo governo. O problema era garantir que os recursos oficiais fossem investidos com sensatez, para apoiar tanto as empresas que servem áreas vulneráveis quanto as que tinham maior potencial de recuperação. Os participantes do hackathon da equipe Jakstat utilizaram dados e análises avançadas da plataforma em nuvem SAS Viya, com recursos de inteligência artificial e machine learning, para ajudar o governo a otimizar a distribuição do auxílio financeiro.

No condado de Milwaukee, outro grupo de cientistas aplicou inteligência artificial para analisar o resultado das políticas e procedimentos de execuções hipotecárias e identificar possíveis desigualdades, preconceitos e racismo. Em 2020, a cidade aprovou uma lei para tratar o racismo como uma “crise de saúde pública”, com uma convocação para “rastrear e analisar dados para a melhor compreensão do impacto dos serviços do condado e encontrar soluções apropriadas”, e o evento do SAS decidiu participar desse desafio. A equipe MKE Equity usou análise de dados e o software SAS Viya, que roda na plataforma de nuvem Microsoft Azure, e conseguiu aplicar técnicas avançadas de machine learning em uma variedade de abordagens de modelagem.

Reggie Townsend, diretor de ética de dados do SAS e membro do Conselho Nacional de Consultoria de Inteligência Artificial (NAIAC), destacou a importância do apoio a pesquisadores e comunidades para compreender melhor as fontes de desigualdade e preconceitos e afirmou: “O trabalho da equipe MKE Equity destacou o enorme potencial da IA para revelar e confrontar os obstáculos ao progresso humano”.