Goiás usa IA para combater sonegação no transporte de cargas
No primeiro mês de operação, sistema gerou 300 alertas de inconsistências fiscais por dia e aumento em mais de 50% no volume de autuações
13/09/2023
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Por Fabiana Macedo, diretora do AIoT Brasil*
Um dos grandes desafios dos governos é combater a sonegação, que reduz a receita e gera competição desleal em vários setores. Para enfrentar esse problema, a Secretaria de Estado da Economia do Governo do Estado de Goiás está utilizando inteligência artificial no combate à sonegação de impostos no transporte de cargas.
A iniciativa, iniciada em abril deste ano, já permitiu em apenas um mês aumentar as autuações em 54%, em comparação ao mesmo mês do ano passado, com 300 alertas de possíveis inconsistências fiscais geradas todos os dias.
“Este projeto mudou muito a eficiência operacional da Secretaria, trazendo benefício para a sociedade e mais governança para o órgão”, afirma Giovana Amorim Zanato, auditora-fiscal da Receita Estadual e gerente de prospecção e auditoria da Secretaria de Estado da Economia do Governo do Estado de Goiás, que se apresentou hoje no evento SAS Explore, em Las Vegas. “Verificamos cerca de 3,5 milhões de notas fiscais eletrônicas por dia”, explicou a especialista, em entrevista ao AIoT Brasil.
As irregularidades identificadas incluem notas fiscais falsas, falta de manifesto eletrônico (documento emitido pela transportadora informando o veículo que fará o frete) e carga acima da quantidade declarada. Se há uma infração tributária, o imposto devido será cobrado do transportador, além de penalidades cabíveis, coibindo a sonegação fiscal e concorrência desleal.
As ferramentas adotadas pela Secretaria são a SAS Enterprise Guide e a SAS Visual Analytics em SAS Viya, que são utilizadas para o cruzamento e visualização dos dados que geram alertas aos auditores.
Antenas registram a movimentação dos caminhões de carga que circulam nas estradas diariamente. As placas são fotografadas e tudo é enviado para uma central, que cruza os dados com as informações das notas fiscais das mercadorias. A cada movimentação suspeita, o sistema emite um alerta.
No projeto, o SAS Enterprise Guide é responsável pelo cruzamento de dados para emissão dos alertas. Além disso, a visualização dos dados para acompanhamento dos alertas é feita pelo SAS Visual Analytics, que roda na plataforma SAS Viya. A Viya é uma plataforma de IA e analytics nativa em nuvem que oferece aos clientes opções e controle para análise de conjuntos de dados grandes e complexos, proporcionando a escalabilidade necessária.
Segundo o SAS, com o Enterprise Guide, os analistas de negócios podem produzir suas próprias análises e relatórios, liberando a TI para se concentrar em outros projetos estratégicos.
Neste projeto, 14 auditores já foram treinados para uso do SAS Guide e, com isso, conseguiram alavancar as suas análises e relatórios e tiveram mais sucesso com uso da solução. A Secretaria também utilizou o SAS Guide para criar uma regressão logística utilizando métodos avançados de estatística para que possam identificar veículos que estejam declarando apenas parte da sua carga, e não a totalidade.
Por meio do SAS, a Secretaria chegou a um modelo que é capaz de indicar os veículos com mais probabilidade de estar com peso acima do informado, para que sejam gerados alertas aos auditores.
Já o uso do SAS Visual Analytics em SAS Viya permite a visualização de dados em tempo real, dando mais agilidade ao processo, já que antes as atualizações aconteciam a cada 30 minutos.
*Fabiana Macedo viajou aos Estados Unidos a convite do SAS