Por Daniel dos Santos
O forte crescimento da inteligência artificial (o mercado mundial de produtos e serviços relacionados à IA deverá atingir US$ 990 bilhões em 2027, segundo a consultoria Bain & Co.) puxa a ascensão de outras áreas do mundo da tecnologia, como o setor de armazenamento de dados, que exige uma arquitetura paralela que permita escalonamento independente de dados e metadados para setores como HPC (computação de alto desempenho) e IA. Segundo dados da IDC, os gastos com computação e armazenamento realizados por provedores de serviços devem atingir US$ 262,1 bilhões em 2025, o que representa um crescimento de mais de 30% em relação ao ano anterior.

Nesse cenário, a Pure Storage, que como o nome sugere, é uma das principais fornecedoras de soluções para armazenamento de dados, anunciou recentemente o FlashBlade//EXA, que estará disponível no segundo semestre com a meta de atender ao alto ritmo da evolução dos mercados HPC (o setor de computação de alto desempenho foi avaliado em US$ 54 bilhões em 2024 pela Fortune Business Insights, volume que deve dobrar até 2032) e IA.

Em entrevista ao AIoT Brasil, Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil, fala sobre os desafios impostos pela demanda voraz por armazenamento e como combater os gargalos de metadados, entre outros temas.

AIoT Brasil – Como a IA e a computação de alto desempenho pressionam o setor de armazenamento? Essa pressão levou à criação do FlashBlade//EXA?
Paulo de Godoy – A revolução da IA e da computação de alto desempenho (HPC) pressiona mais do que nunca os sistemas de armazenamento. Os modelos de IA estão crescendo exponencialmente em tamanho e complexidade, e os sistemas tradicionais simplesmente não conseguem acompanhar. As empresas estão enfrentando desafios crescentes em ambientes de IA e HPC em larga escala, especialmente aquelas com investimentos significativos em GPU.
O FlashBlade//EXA foi projetado para eliminar os gargalos de desempenho que limitam a evolução da IA e do HPC. Com uma arquitetura massivamente paralela e desagregada, a nossa nova versão permite que os clientes aumentem o desempenho e a capacidade sem comprometer a eficiência. Em outras palavras, ele foi projetado para atender às crescentes demandas de armazenamento de dados para IA e HPC, garantindo que as empresas possam treinar modelos maiores e mais sofisticados sem as limitações do armazenamento legado.

AIoT Brasil – O que diferencia essa plataforma de outras soluções de armazenamento voltadas para IA e HPC?
Paulo de Godoy – O FlashBlade//EXA representa um momento transformador no posicionamento da Pure Storage como uma companhia inovadora e líder no mercado de HPC e IA em larga escala. O diferencial da Pure se destaca com nosso comprovado mecanismo de metadados e com o ambiente operacional Purity. O FlashBlade//EXA aprimora o desenvolvimento de modelos de IA ao fornecer desempenho multidimensional, abordando os gargalos mais frequentemente associados ao gerenciamento de operações com uso intensivo de metadados em fluxos de trabalho de IA.
Além disso, o FlashBlade//EXA foi projetado para minimizar o impacto físico e ambiental. Ele pode fornecer 3,4 terabytes por segundo por desempenho de rack, reduzindo o número de racks necessários para lidar com cargas de trabalho de IA e HPC em larga escala, otimizando assim os custos de energia e resfriamento em ambientes de GPU em larga escala.

AIoT Brasil – Como o FlashBlade//EXA impacta o desempenho das cargas de trabalho de IA e HPC?
Paulo de Godoy – O FlashBlade//EXA acelera o treinamento e a inferência de modelos de IA eliminando o tempo ocioso da GPU e garantindo alta eficiência no pipeline de dados. Sua arquitetura permite alto desempenho de leitura e gravação paralelas, metadados otimizados e baixa latência, essenciais para cargas de trabalho que lidam com grandes volumes de dados diversos, como texto, imagens e vídeos. Por fim, o FlashBlade//EXA capacita clientes de IA em larga escala com acesso a uma plataforma moderna de armazenamento de dados que não limita mais o ritmo da evolução da IA, mas, em vez disso, a acelera.

AIoT Brasil – Os testes preliminares indicam que ele fornece mais de 10 TB/s em um único namespace. O que é o namespace e quais são os benefícios práticos desse desempenho para as empresas?
Paulo de Godoy – Entregar desempenho em um único namespace simplifica o gerenciamento e o uso do sistema em ambientes de HPC e IA. Isso significa não ter que distribuir dados entre vários sistemas de distribuição, uma sobrecarga que aumenta a complexidade do gerenciamento de dados. Com o FlashBlade//EXA, o desempenho total do sistema pode ser alcançado sem a necessidade de considerar o posicionamento cuidadoso dos dados, reduzindo significativamente a sobrecarga de operação de implementações de HPC e IA em larga escala.

AIoT Brasil – Como é possível lidar com os gargalos de metadados?
Paulo de Godoy – O FlashBlade//EXA revoluciona o gerenciamento de metadados ao permitir escalabilidade independente e otimizada. Em vez de tratar os metadados como algo secundário, sua arquitetura foi projetada para oferecer suporte a grandes cargas de trabalho, eliminando gargalos e melhorando a eficiência geral do sistema. Isso significa que as empresas não precisam mais ajustar manualmente seus sistemas de armazenamento para lidar com grandes volumes de arquivos e podem operar com agilidade máxima em qualquer escala.

AIoT Brasil – Quais os principais desafios enfrentados na adoção de soluções de alto desempenho para IA e HPC no Brasil?
Paulo de Godoy – No Brasil, as empresas enfrentam desafios como altos custos de infraestrutura, necessidade de especialistas qualificados e complexidade de integração com sistemas legados. Além disso, a latência na adoção de novas tecnologias pode ser um obstáculo para muitas empresas que desejam permanecer competitivas no cenário global de IA e HPC.

AIoT Brasil – O FlashBlade//EXA foi projetado para trabalhar com hardware compatível com Nvidia Spectrum X. Como essa integração beneficia as empresas que utilizam GPUs de alto desempenho?
Paulo de Godoy – A integração com o NVIDIA Spectrum X garante que as GPUs possam acessar e processar dados com a menor latência possível. Isso é essencial para treinar modelos de IA de forma muito mais rápida e melhorar a eficiência dos aceleradores de hardware. Ao reduzir os gargalos de comunicação entre armazenamento e processamento, essa sinergia permite que as empresas maximizem o desempenho de suas infraestruturas de IA sem precisar investir em soluções complexas e difíceis de manter.

AIoT Brasil –Sistemas legados podem prejudicar infraestruturas de IA, mas é preciso lidar com eles. Como vocês lidam com essa questão?
Paulo de Godoy – Muitas empresas ainda dependem de sistemas de armazenamento tradicionais que não foram projetados para atender às demandas da IA moderna. O FlashBlade//EXA resolve esse problema oferecendo uma arquitetura flexível e escalonável que pode ser perfeitamente integrada às infraestruturas existentes. Além disso, o suporte a padrões abertos permite que as empresas modernizem gradualmente suas operações sem a necessidade de migrações disruptivas ou investimentos excessivos.