Por redação AIoT Brasil

Recém-chegada ao Brasil, a plataforma de tradução com IA generativa DeepL recebeu um investimento de US$ 300 milhões para seus projetos de expansão, em uma rodada liderada pela Index Ventures, com a participação também da Iconiq Growth, da Teachers Venture Growth e dos atuais investidores IVP, Atomico e WiL. O foco da empresa é o mercado corporativo, em especial multinacionais que precisam de redação ou tradução de documentos profissionais.

Em abril, a DeepL havia lançado o Write Pro, um assistente de escrita empresarial que conta com tecnologia própria de grandes modelos de linguagem (LLMs), e agora pretende ampliar o número de idiomas disponíveis, depois de adicionar o árabe, o coreano e o norueguês. Segundo a startup, seus serviços já chegaram a “mais de 60 mercados e 100 mil empresas, instituições governamentais e outras organizações”.

Em janeiro deste ano, a DeepL consolidou sua presença nos Estados Unidos, com a inauguração do primeiro escritório na região, e citou dados de um estudo recente da IBM para afirmar que a demanda por soluções de IA nas empresas cresce rapidamente: “No mundo, 42% das organizações já estão empregando ativamente IA, enquanto outras 40% analisam o potencial da tecnologia. É um setor de US$ 67 bilhões que deve chegar a US$ 95 bilhões até 2028”.

Jarek Kutylowski, fundador e CEO da DeepL, disse que a IA se aproxima de um ponto decisivo de crescimento, em que as empresas interessadas em adotar a tecnologia já conseguem identificar as soluções que são realmente seguras e capazes de resolver problemas objetivos: “Esse novo investimento ocorre no ano que promete ser o mais transformador para nós até o momento. Nosso foco está no crescimento e na inovação contínua para aprimorar nossas soluções”.

Criada em 2017 e hoje com mais de 900 funcionários, a plataforma de linguística tem clientes nas áreas de varejo, jurídico, manufatura, saúde, tecnologia e serviços profissionais, entre outras, que utilizam ferramentas como o DeepL Pro, versão paga dedicada a clientes corporativos.