Por Ricardo Marques da Silva

Está cada vez mais próxima a transição para o modelo de empresa agêntica, em que humanos e agentes de IA trabalham juntos, mas o otimismo em relação a esse avanço esbarra em um obstáculo crítico: a necessidade de integração de dados entre os sistemas, o que a maioria das infraestruturas atuais ainda não oferece. Essa foi uma das constatações da 11ª edição do estudo MuleSoft Connectivity Benchmark Report, realizado pela Salesforce em colaboração com a Vanson Bourne e com insights da Deloitte Digital.

O relatório projetou um aumento de 67% na adoção de agentes de IA até 2027, o que significa que as empresas devem elevar a média de 12 agentes cada para cerca de 20. No entanto, embora 83% das organizações tenham informado que suas equipes já utilizam agentes de IA, 50% desses sistemas operam em silos, ou seja, permanecem isolados dos demais dados da empresa. Por isso, com a consolidação da IA agêntica, 96% dos líderes de tecnologia afirmaram que o sucesso da estratégia dependerá de integração de dados entre os diferentes sistemas empresariais

De acordo com a Salesforce, o cenário atual mostra uma discrepância entre adoção e eficiência. “Essa falta de orquestração resulta em fluxos de trabalho redundantes e aumenta o risco da ‘IA sombria’ (shadow AI), caracterizada pelo uso malicioso ou não autorizado da tecnologia. Com o número médio de aplicativos por empresa subindo de 897 para 957 e apenas 27% deles integrados entre si, 86% dos entrevistados temem que os agentes resultem em mais complexidade do que em valor para os negócios”, resumiu o relatório.

Danilo Bordini, vice-presidente de Data Foundation da Salesforce na América Latina, disse que a métrica de sucesso precisa ser redefinida: “O sucesso não está no número de agentes implementados, mas na eficiência do trabalho deles. Precisamos pensar em como eles são identificados, governados e orquestrados para trabalhar em conjunto. À medida que avançamos para uma era multiagentes, o papel da tecnologia evolui do gerenciamento de silos de dados para a construção de uma base que funcione como um plano de controle para a operação desses sistemas”.

Kurt Anderson, diretor-geral da Deloitte Consulting LLP, acrescentou que as descobertas do estudo destacam um ponto de inflexão no qual as empresas devem reimaginar seus projetos: “O sucesso exige a reformulação das estratégias de integração para construir uma base sólida. Ao estabelecer guard-rails orientados por API, as empresas podem garantir que sua transformação agêntica esteja alinhada às suas demandas”.