Como a computação quântica transformará a segurança da TI
Precisamos estar preparados para que a nossa criptografia seja suficientemente segura para proteger nossos dados e privacidade dos futuros computadores quânticos
19/09/202425/09/2024
Por redação AIoT Brasil
Segundo o estudo anual Cost of a Data Breach, que acaba de ser divulgado pela IBM, a inteligência artificial (IA) desempenha um papel crucial na redução do impacto das violações para as organizações no país. O documento mostra que 31% das empresas brasileiras estão, agora, implantando a segurança impulsionada por IA e automação extensivamente para prevenir e combater as violações, em comparação com 23% em 2023 – o que levou a uma redução de custos e duração.
De acordo com a IBM, organizações com uso extensivo de segurança impulsionada por IA e automação têm violações que são 72 dias mais curtas e que custam R$ 2,17 milhões a menos, em média, na comparação com as empresas que não usamessas tecnologias.
A pesquisa aponta que o custo médio por violação de dados em 2024, no Brasil, é de R$ 6,75 milhões, à medida que as violações se tornam mais disruptivas e aumentam ainda mais as demandas para as equipes de cibersegurança.
As empresas de Saúde e Serviços experimentaram as violações mais caras entre os setores no Brasil, com custos médios de R$ 10,46 milhões e R$ 8,82 milhões, respectivamente. Os ataques de phishing foram o vetor de ataque inicial mais comum, representando 16% de incidentes e custando uma média de R$ 7,75 milhões por violação.
O relatório chama a atenção para a importância do armazenamento e da gestão adequada dos dados. No Brasil, 47% das violações envolviam dados armazenados em vários ambientes. Essas violações custaram mais de R$ 7,29 milhões, em média, e levaram mais tempo para serem identificadas e contidas (355 dias).
Ainda de acordo com o relatório Cost of a Data Breach de 2024, os principais fatores que ampliaram os custos de violação foram a complexidade dos sistemas de segurança (em R$ 615.296) e a escassez de habilidades dos times (em R$ 535.368). Por outro lado, os fatores que ajudam a reduzir custos de violação de dados no Brasil foram a inteligência para ameaças (em R$ 631.372), a implementação de insights impulsionados por IA e Machine Learning (em R$ 613.558) e os planos/testes de resposta a incidentes (em R$ 524.422).
“Muitas organizações estão percebendo que suas pegadas digitais estão cheias de complexidades e incógnitas. E, infelizmente, as companhias experimentam isso da maneira mais dura, quando seus dados são vítimas de uma violação”, diz Nicolas Mucci, líder em serviços de cibersegurança para a IBM América Latina.
“Com quase a metade das violações no Brasil envolvendo dados armazenados em ambientes distribuídos – que podem ser complexos de proteger –, está claro que as organizações estão lutando para acompanhar a explosão de dados. No entanto, a IA pode ajudar. Ao integrar segurança impulsionada por IA e automação, as empresas podem reduzir o impacto financeiro e o risco de interrupção de negócios causados pelas violações”.
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