Por redação AIoT Brasil

Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio: este é o nome de uma pesquisa que a Universidade de São Paulo (USP) está desenvolvendo com o objetivo de criar mais uma arma para combater o coronavírus. Batizado de Spira, o projeto utiliza um sistema de inteligência artificial para comparar vozes de pessoas infectadas pelo vírus com as de indivíduos saudáveis, e para isso a universidade procura voluntários.

Segundo Marcelo Finger, professor do Instituto de Matemática e Estatística da USP e coordenador do projeto, a maior dificuldade é conseguir vozes de portadores de covid-19. Com a ajuda de profissionais de saúde, os pesquisadores conseguiram coletar gravações de cerca de 200 pacientes infectados pelo coronavírus, em hospitais, mas ainda será necessário um número maior de vozes.

Para a separação e a análise das vozes, foi criada uma ferramenta de IA baseada em redes neurais artificiais, com o emprego de técnicas de visualização computacional para criar imagens sonoras que, depois, foram reconvertidas em áudios. Por enquanto, os cientistas da USP não prometem resultados. Afirmam, contudo, que o que for descoberto poderá, no futuro, ser aplicado em vários outros campos de pesquisa, entre os quais o reconhecimento automático de voz e o aprimoramento de assistentes virtuais.

“Estamos abrindo uma frente na pesquisa sobre o emprego da voz para fazer diagnóstico de problemas variados”, explicou Marcelo Finger. “Inicialmente, estudamos a insuficiência pulmonar por causa do contexto em que vivemos. Mas há outras doenças que podem se manifestar pela voz, como alterações nas pregas vocais, problemas cardíacos, pressão alta e ataques de ansiedade”, acrescentou o coordenador do projeto.

Acesse a matéria do Jornal da USP para saber mais a respeito do Spira.