Capacete usa tecnologia para reviver a voz de Ayrton Senna
A experiência, lançada pelo Guaraná Antarctica e pela Senna Brands, estará disponível até o dia 17 de novembro no Parque Ibirapuera
31/10/202419/01/2022
Por redação AIoT Brasil
Mais de mil analistas de dados de 65 países participaram do desafio lançado pela National Football League (NFL), que reúne as equipes de elite de futebol americano nos Estados Unidos, em parceria com a Amazon Web Services (AWS). Foram distribuídos US$ 100 mil em prêmios às cinco melhores soluções de inteligência artificial e visão computacional capazes de ensinar computadores a avaliar automaticamente os choques entre capacetes ocorridos durante as partidas, a fim de evitar, principalmente, danos cerebrais nos atletas.
Os dois primeiros lugares couberam aos cientistas japoneses Kippei Matsuda, de Osaka, que ganhou o prêmio principal de US$ 50 mil, e Takuya Ito, de Tóquio, que recebeu US$ 25 mil. “Essa foi a competição mais emocionante de que já participei”, disse Matsuda em entrevista à NFL. “É uma tarefa comum em visão computacional detectar objetos em imagens 2D, mas esse desafio exigiu que considerássemos dados dimensionais mais altos, como a localização 3D dos jogadores em campo. Os vídeos da NFL também são divertidos de assistir, o que é muito importante, pois precisamos ver os dados de novo e de novo durante a competição. Ficarei honrado se minha IA puder ajudar a melhorar a segurança dos jogadores da NFL”, acrescentou.
Os participantes tiveram acesso aos dados e às imagens dos jogos da temporada passada, quando foram testados alguns modelos de visão computacional para a análise dos impactos de capacete. A partir daí, eles teriam de criar ferramentas de IA que conseguissem identificar automaticamente os jogadores envolvidos em cada impacto.
A NFL analisa atentamente as imagens das principais lesões ocorridas durantes as partidas, quadro a quadro e de todos os ângulos, considerando 150 diferentes variáveis. Os modelos dos cientistas vencedores automatizaram esse processo para que a avalição se tornasse ainda mais abrangente e precisa e 83 vezes mais rápida do que seria possível em uma análise manual. Segundo a NFL, essas informações poderão ser usadas para impulsionar inovações no design dos equipamentos de proteção e até mesmo mudança nas regras do jogo, a fim de aumentar a segurança das atletas.
“As ideias inovadoras trazidas para essa competição por cientistas de dados de todo o mundo serão transformadoras e vão gerar melhorias na precisão dos modelos de visão computacional em apenas três meses”, disse Jennifer Langton, vice-presidente sênior de saúde e inovação da NFL. “O sucesso desse desafio mostra o poder do modelo que a NFL implantou na última década para impulsionar a inovação na saúde e na segurança dos jogadores. Estamos entusiasmados por ter tido algumas das mentes mais brilhantes em ciência de dados de todo o mundo trabalhando conosco.”
Priya Ponnapalli, gerente da Amazon Machine Learning Solutions, disse que a AWS e a NFL estão promovendo a compreensão de como tratar e reabilitar lesões no curto prazo e, eventualmente, prevenir lesões no futuro, com base em dados: “Os novos modelos de visão computacional desenvolvidos nesse desafio nos aproximam ainda mais do objetivo de transformar o esporte nos próximos anos.”
#Amazon Web Services#AWS#futebol americano#inteligência artificial#National Football League#NFL#visão computacional
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