Por redação AIoT Brasil

O Netherlands Cancer Institute (NKI) em Amsterdã, na Holanda, está desenvolvendo um novo projeto de diagnóstico de câncer com a utilização do modelo de software Nvidia AI Enterprise, para realizar varreduras em 3D com mais precisão. Disponível no LaunchPad, o pacote torna possível executar cargas avançadas de trabalho de inteligência artificial em servidores convencionais acelerados com VMware vSphere, entre os quais sistemas das marcas Dell, Hewlett Packard Enterprise e Lenovo.

Os pesquisadores do NKI, um dos centros de tratamento de câncer mais bem avaliados do mundo, treinaram previamente o modelo de IA em imagens de baixa resolução. Com a capacidade de memória oferecida pelo AI Enterprise, passaram a usar imagens de alta resolução que ajudam os médicos a reduzir falsos positivos e a definir melhor o tamanho e a localização de um tumor, para orientar o tratamento.

O software da Nvidia rodou no HPE Synergy, um sistema composto da HP Enterprise, para construir modelos de deep learning combinando fontes de dados 2D, 3D e IA para apontar a localização dos tumores antes de cada sessão de tratamento de radioterapia. “Os médicos podem usar essa solução como uma alternativa às tomografias computadorizadas e otimizar o plano de tratamento e validar o plano de radioterapia”, explicou Jonas Teuwen, líder do grupo que atua no instituto holandês.

Com o AI Enterprise, a equipe executou suas cargas de trabalho em GPUs Nvidia A100 de 80 GB em um servidor hospedado no Vale do Silício. A rede neural convolucional foi construída em menos de três meses e o treinamento utilizou cerca de 300 tomografias computadorizadas de pulmão, que foram reconstruídas e generalizadas para dados de cabeça e pescoço. Segundo a Nvidia, no futuro os pesquisadores do NKI esperam aplicar esses recursos também em radiologia intervencionista, para reparar artérias em cirurgias cardíacas e em outras intervenções.

Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para a América Latina, disse que, com os resultados obtidos até agora, logo essa tecnologia será utilizada em maior escala: “Em breve, traremos para a América Latina mais avanços nesse setor, que também poderão contribuir na área da saúde”, afirmou.