Transformar o crescente volume de informações de engenharia, operação, sensores, manutenção e negócios em decisões confiáveis tornou-se um dos principais desafios da indústria. Para ajudar as empresas a enfrentá-lo, a Aveva, empresa da área de software industrial, ampliou sua plataforma de inteligência industrial com recursos para  integrar e contextualizar dados de diferentes ambientes, preparar as informações para análises mais precisas, apoiar a identificação de anomalias com inteligência artificial e simplificar a construção de gêmeos digitais (Digital Twins). O objetivo é fazer com que os dados cheguem às pessoas e às aplicações com o contexto necessário para orientar decisões mais rápidas, seguras e consistentes.

Esse movimento ocorre em um cenário de expansão simultânea da demanda por eficiência, infraestrutura digital e energia das indústrias brasileiras, que se reflete em um investimento anual de R$ 758 bilhões (2025/2028), segundo a Associação Brasileira da Infraestrutura e Indústrias de Base (Abdib). Levantamento apresentado durante o Aveva Day Brasil 2026 revelou que metade dos investimentos industriais realizados no ano passado teve como objetivo a modernização de plantas existentes (brownfield), e que 38% desse montante foi direcionado especificamente para o retrofit de equipamentos e máquinas, buscando maximizar a vida útil sem o desperdício de novos recursos.

Globalmente, as perdas associadas a desastres naturais no mesmo período chegaram a US$ 224 bilhões (Munich RE/2026), das quais 92% estiveram relacionadas a eventos climáticos. Ao mesmo tempo, o consumo de eletricidade dos data centers pode chegar a aproximadamente 950 TWh por ano até 2030, quase o dobro do nível atual, segundo estimativa da Agência Internacional de Energia. No Brasil, o investimento nesse segmento pode alcançar até R$ 100 bilhões até o final da década.

“A análise dessas informações evidencia um paradoxo. Ao mesmo tempo em que a inteligência artificial contribui para reduzir desperdícios, ampliar a eficiência e otimizar o uso de recursos, a IA depende de uma infraestrutura física intensiva em energia, água, redes e capacidade computacional”, afirma Sônia Ferreira, Arquiteta de Soluções da Aveva. “Por isso, a adoção da tecnologia pela indústria exige mais do que velocidade de processamento. As aplicações precisam ser explicáveis, rastreáveis e seguras, além de considerar o contexto operacional necessário para apoiar decisões reais.”

Um dos destaques anunciados no evento foi o Connect Flows, que busca ampliar a capacidade de conectar e movimentar informações entre aplicações da Aveva e sistemas de terceiros, em ambientes de borda, locais ou em nuvem. Com uma abordagem low-code e centenas de conectores, a solução permite filtrar, transformar e enriquecer os dados, além de aplicar regras em tempo real.

A companhia também apresentou a evolução da experiência assistida por Inteligência Artificial no PI Data Infrastructure. A proposta é permitir que os usuários investiguem anomalias em dados operacionais por meio de perguntas em linguagem natural. O assistente de IA poderá identificar períodos e variáveis relevantes e apoiar o diagnóstico de problemas, tornando as análises mais ágeis, mas mantendo a governança nas mãos do operador.

Outro anúncio é o Digital Twin Builder, previsto para ser integrado ao Connect no primeiro trimestre de 2027. Apoiada por IA e informações industriais estruturadas, a solução permitirá a construção de gêmeos digitais por usuários que não sejam especialistas em TI.