Por redação AIoT Brasil 

A inteligência artificial (IA) e a Advanced Analytics estão revolucionando o setor de logística e varejo no Brasil, proporcionando um salto significativo na otimização de operações e na consequente diminuição de custos. Pesquisa  Global TMS Research, realizada pela Manhattan Associates em parceria com a consultoria internacional Vanson Bourne, mostra que o varejo brasileiro está na dianteira da adoção de inteligência artificial (IA) para gestão. Conforme o levantamento, 43% responderam que as empresas no Brasil já utilizam IA e aprendizado de máquina em seus sistemas de gerenciamento de transporte (TMS).

O uso da tecnologia já faz parte das operações de logística de grandes empresas. Inicialmente, a IA era utilizada para otimizar a capacidade de servidores em períodos de pico, como Black Friday e Natal. Hoje, ela está integrada ao coração das operações da indústria. “Os setores de logística e varejo no Brasil estão passando por transformações significativas em termos de aplicação de tecnologia e IA. O grande desafio não é apenas adotar IA, mas garantir que ela esteja no coração das empresas, gerando resultados tangíveis e sustentáveis para aquele determinado mercado”, avalia Marcos Santos, CEO da Aquarela Analytics, empresa brasileira de IA e análise de dados que oferece soluções e ferramentas para a transformação digital das empresas rumo à Indústria 4.0.

A Aquarela elaborou uma ferramenta de recomendações personalizadas para o planejamento de visitas de figuras comerciais a Pontos de Venda (PDVs) de uma região metropolitana para uma grande empresa de varejo alimentício. Anteriormente elas eram realizadas manualmente, uma vez ao ano, e eram baseadas em apenas um indicador, com alto custo logístico, não representando a real demanda do PDV ou as mudanças do mercado da região.

Embora a empresa tivesse indicadores valiosos dos PDVs, estes não estavam sendo efetivamente integrados ao processo de planejamento e roteirização logística. Isso implicava na impossibilidade de oferecer um nível de serviço ótimo ao cliente, de maneira eficaz e adaptável.

O  cliente da solução descrita possui um marketshare de 67% no Brasil, atendendo mais de 400 mil pontos de vendas. A região metropolitana em que a solução foi utilizada possui 16,5 mil pontos de atendimento, o que confere uma fatia entre 2% e 4,5% da solução Aquarela Analytics para este mercado.

A partir do problema de negócio do cliente, a Aquarela desenvolveu uma solução de Inteligência Artificial utilizando-se de indicadores do cliente de forma a oferecer o nível de serviço mais adequado a cada PDV. Para isso, elaborou uma solução em cloud capaz de gerar recomendações de equipe necessária, e planejamentos de rotas diárias  com camadas de otimização para se obter o menor percurso com o máximo de nível de serviço ao cliente, a partir dos indicadores de cada um deles.

A IA proporcionou uma redução de 8.1 ton de emissão de CO2 ao longo de três meses de uso, registrando aproximadamente R$ 900 mil em economia de combustível neste mesmo período, além de outros ganhos operacionais, como redução de 7% da ociosidade de colaboradores e diminuição de 4% no headcount.

Em alguns trechos houve redução de 89% da distância percorrida, isso  diminui diretamente o tempo em deslocamento e proporcionalmente aumenta-se a disponibilidade no ponto de atendimento, chegando a registrar crescimento de 67% de visitas. Isso é muito importante, pois no caso do varejo B2B, quanto mais tempo o vendedor fica no ponto de atendimento mais ele vende e tem tempo de executar a estratégia comercial.

Essas decisões, orientadas a dados, geraram aumento do valor percebido pelos clientes e melhoria do Nível de Serviço (SLA), sem aumento de custos. Marcos Santos destaca que essa mesma inteligência e modelos criados se aplicam a qualquer empresa que atue com atendimentos de alta capilaridade em ambiente urbano, como atendimento a clientes nos setores de telecom, na área de saúde com atendimento domiciliar, manutenção de equipamentos, abastecimentos de pontos de venda (PDVs) ou entregas last-mile.

O futuro da inteligência artificial (IA) na logística e no varejo no Brasil, com horizontes voltados para 2026-2030, está consolidado na automação extrema, previsão de demanda, personalização da experiência do consumidor e sustentabilidade. Mais de 70% das empresas de logística planejam aumentar investimentos em IA até 2030, com o mercado de automação logística crescendo intensamente.