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Hospital Albert Einstein vai usar IA para fiscalizar recursos do SUS

Hospital paulista desenvolve ferramenta que vai permitir o monitoramento dos repasses federais às unidades públicas de saúde

31/01/2023

Hospital Albert Einstein vai usar IA para fiscalizar recursos do SUS
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Por redação AIoT Brasil

O Hospital Israelita Albert Einstein anunciou o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em análise de dados e inteligência artificial que será capaz de apoiar o Ministério da Saúde na fiscalização dos recursos federais repassados às unidades públicas de saúde que atuam no país. A Plataforma de Auditoria e Monitoramento de Dados em Saúde (Pamdas) fará o cruzamento de informações do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e de outras fontes para fiscalizar e avaliar a qualidade desses serviços.

O projeto será executado no âmbito do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do SUS (Proadi-SUS), criado em 2009 com o objetivo de apoiar e aprimorar o sistema por meio de projetos de incorporação de tecnologias, capacitação de recursos humanos, pesquisa, gestão e assistência especializada requeridas pelo Ministério da Saúde. Além do Einstein, o projeto reúne os hospitais Oswaldo Cruz, Beneficência Portuguesa de São Paulo, Moinhos de Vento, Sírio-Libanês e HCor, que fornecem os recursos aplicados no projeto Pamdas por meio de isenção fiscal.

Entre as metas do Proadi-SUS estão a redução das filas de espera, qualificação de profissionais, pesquisas do interesse da saúde pública para necessidades atuais da população brasileira e gestão apoiada por inteligência artificial. Além disso, profissionais da Auditoria-Geral do Sistema Único de Saúde (AudSUS) serão capacitados em IA para o manejo da ferramenta que está sendo desenvolvida.

A iniciativa pretende garantir agilidade à rotina dos auditores, sistematizando e informatizando processos já realizados, o que permite identificar e solucionar problemas de estrutura e alocação de recursos em larga escala. O que se espera da ferramenta é que o cruzamento dos dados forneça alertas de possíveis inconformidades, que serão investigados por auditores.

Caroline Bianca Carvalho Candido, consultora de análises do Einstein, explicou que a proposta da nova ferramenta é proporcionar mais agilidade no processo de auditoria, pois a plataforma envolve a automação de diversos roteiros e indicadores. Com isso será possível, por exemplo, oferecer mais recursos de fiscalização aos auditores, de maneira mais rápida e proativa.

“O objetivo da plataforma é comprovar se o serviço está sendo executado de acordo com as diretrizes de saúde e gerar ações que garantam a correta execução dos procedimentos, o que, consequentemente, resultará em melhor atendimento à população. Outro fator relevante é que, criando indicadores sobre a correção da aplicação dos recursos do SUS, garante-se a melhor distribuição do recurso que está sendo empregado”, disse Caroline.

A expectativa é que, com o uso da ferramenta, também será possível atualizar e elaborar políticas públicas relacionadas à área da saúde e ao atendimento dos hospitais públicos, além de permitir comparações entre estados e municípios. O projeto deve ser concluído até o final deste ano, quando será apresentado o relatório das principais conclusões relacionadas aos recursos aplicados no triênio 2021-2023.

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#analise de dados#auditoria#Datasus#IBGE#inteligência artificial#saúde#SUS

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