Por redação AIoT Brasil

Um novo modelo de monitor contínuo de glicose (CGM, na sigla em inglês) foi desenvolvido por pesquisadores da Klick Applied Sciences para a detecção precoce de diabetes. A ferramenta se baseia em inteligência artificial e aprendizado de máquina e consegue determinar, em apenas 12 horas de coleta de dados, se um paciente é diabético ou pré-diabético, com alto índice de precisão.

Um estudo divulgado em dezembro pela Klick durante a conferência NeurIPS, em New Orleans, nos Estados Unidos, avaliou mais de 600 pacientes identificados como saudáveis, pré-diabéticos ou com diabetes tipo 2, que usaram um dispositivo CGM durante cerca de duas semanas para a medição do nível de glicose. “Demonstramos que apenas 12 horas de monitoramento contínuo podem fazer uma grande diferença na vida das pessoas em risco de desenvolver diabetes. Concluímos que a ferramenta pode ser usada não apenas para monitorar o diabetes, mas para preveni-lo completamente”, disse Jouhyun Jeon, pesquisador da Klick Applied Sciences e autor principal do estudo.

De acordo com o cientista, o modelo de 12 horas identificou corretamente dois terços dos pacientes com pré-diabetes, além de mostrar alta precisão no diagnóstico de pessoas saudáveis e com diabetes tipo 2. Jeon disse que o período mais curto para o monitoramento é um grande passo à frente, já que a maioria das pesquisas leva de 10 a 14 dias de leitura e geralmente requer análises de médicos especializados.

O pré-diabetes é uma condição em que os níveis de açúcar no sangue são mais altos do que o normal, mas ainda não altos o suficiente para o diagnóstico de diabetes tipo 2. Somente nos Estados Unidos, aproximadamente 96 milhões de adultos são pré-diabéticos, e 80% destes não sabem que têm a doença. No mundo, segundo a Federação Internacional de Diabetes, 537 milhões de pessoas têm diabetes.

Michael Lieberman, diretor administrativo de pesquisa e desenvolvimento da Klick, explicou: “A maioria das pessoas com diabetes de início precoce não está ciente de sua condição e não consulta um médico até que sua capacidade de controlar os níveis de açúcar no sangue seja irreparavelmente prejudicada. Nossa pesquisa tem um tremendo potencial para ajudar a mover os biomarcadores digitais de glicose no sangue para uma posição em que possam ser uma ferramenta inestimável para os médicos na prevenção do diabetes”.

A Klick Applied Sciences é parte do grupo Klick Health, que controla também a Klick Katalyst, o Klick Media Group, o Klick Labs, a Klick Consulting, a Klick Ventures e o Sensei Labs. Fundada em 1997 em Toronto, no Canadá, a empresa mantém escritórios em Londres, Nova York, Filadélfia, Cingapura e São Paulo.

Crédito da foto: Natali_Mis