Por redação AIoT Brasil

Sustentabilidade rima com inteligência artificial?  Para avaliar as questões relacionadas a essa convivência, mais que necessária, a Pure Storage , empresa que fornece tecnologia e serviços de armazenamento de dados, realizou em parceria com a Wakefield Research, um novo relatório identificando os obstáculos que as organizações de todos os setores enfrentam na adoção da inteligência artificial (IA) e ressaltando os requisitos de energia desta tecnologia avançada.

O novo relatório, “Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption”, mostra a importância de reavaliar a infraestrutura de dados para de fato colher os benefícios da IA, manter os custos de energia alinhados e permanecer no caminho certo com as metas ambientais das empresas.

A pesquisa, realizada entre 500 responsáveis por compras de TI em empresas com mais de 500 colaboradores nos EUA e na Europa, aponta que:

● A necessidade de poder computacional está aumentando, impulsionada pela adoção da IA: Para 88% daqueles que adotaram a IA, a necessidade de poder computacional aumentou drasticamente. Quase metade (47%) precisou duplicar ou mais a sua capacidade computacional desde a adoção da IA.
● As empresas não previram as demandas energéticas da IA: 73% dos entrevistados responsáveis por compras de TI não estavam completamente preparados para os requisitos energéticos da IA.
● O consumo de energia é apenas um dos desafios da IA: Para 73%, a IA exige ou exigirá algum tipo de atualização de gerenciamento de dados. Entre atualizações específicas: ferramentas de gerenciamento de dados (48%), processos de gerenciamento de dados (46%) e infraestrutura de armazenamento de dados (46%).
● Quase todos (96%) já atualizaram ou planejam atualizar sua infraestrutura de TI: 29% dos responsáveis por compras de TI afirmam que a IA exigiu ou exigirá uma revisão completa.
● Esses desafios atrasaram as metas de sustentabilidade das empresas: 89% consideraram as metas ESG mais difíceis de cumprir devido às atualizações em sua infraestrutura de TI após a adoção da IA. No entanto, 60% daqueles que já adotaram tecnologias de IA (ou planeiam fazê-lo nos próximos 12 meses) afirmaram que investiram ou investirão em hardware mais eficiente em termos energéticos para cumprir os objetivos ESG.

“À medida que as exigências de energia e dados aumentam exponencialmente na era da IA, investir na infraestrutura de dados adequada e preparada para IA não é apenas essencial para uma implementação eficaz e eficiência energética, mas também para extrair o máximo valor dos projetos de IA, destaca Rob Lee, CTO da Pure Storage.