Por Redação AIoT Brasil

Transformar uma ideia em um produto viável continua sendo um dos maiores desafios para startups e empresas de tecnologia. Em muitos casos, dificuldades ligadas à validação, adaptação de processos e escalabilidade aparecem antes mesmo de o produto chegar ao mercado. Ao mesmo tempo, ferramentas digitais começam a mudar a forma como essas decisões são tomadas dentro da indústria.

No sétimo episódio do ExpressoCast, videocast produzido pela parceria entre AIoT Brasil e AIoT Portugal, Bruno Albuquerque, líder do 3DEXPERIENCE Lab da Dassault Systèmes do Brasil, conversa com Fabi Macedo sobre como tecnologias digitais vêm mudando a lógica de desenvolvimento de produtos dentro da indústria. A discussão passa por modelagem virtual, validação de processos, escalabilidade e pelas dificuldades enfrentadas por startups que precisam transformar protótipos em produtos adequados ao mercado.

Ao longo da conversa, Albuquerque mostra como ferramentas de simulação passaram a ocupar um espaço estratégico dentro das empresas, permitindo prever comportamentos, validar requisitos e reduzir retrabalho antes da etapa de produção. Em vez de depender exclusivamente de testes físicos e mudanças feitas nas fases finais, empresas passaram a utilizar modelos digitais para antecipar cenários e avaliar impactos ainda no início dos projetos.

Essa mudança altera não apenas a velocidade de desenvolvimento, mas também a forma como decisões são tomadas dentro da engenharia. Segundo Albuquerque, quanto mais tarde um erro é identificado, maior tende a ser o custo para corrigi-lo. Por isso, cresce o interesse por ferramentas capazes de integrar modelagem, validação e análise em um único fluxo de desenvolvimento.

As startups aparecem como parte importante desse cenário. O episódio aborda desde os desafios de industrialização até as dificuldades de transformar protótipos em produtos escaláveis. A conversa também passa pelos critérios utilizados pela Dassault Systèmes em programas de apoio e mentoria voltados a empresas que trabalham com produtos físicos e inovação tecnológica.

A inteligência artificial surge em diferentes momentos do episódio, principalmente no uso de sistemas capazes de apoiar modelagens, análises e decisões técnicas dentro da engenharia. Em vez de aparecer apenas como automação pontual, a IA é parte integrada dos processos de desenvolvimento, ampliando a capacidade de análise e organização de informações dentro dos times técnicos.

Além da indústria, o episódio também aborda aplicações dessas tecnologias na área da saúde, incluindo projetos de modelagem virtual do coração humano, desenvolvimento de próteses e pesquisas ligadas à criação de equipamentos médicos. Os exemplos ajudam a ilustrar como ferramentas originalmente associadas à manufatura passaram a ser utilizadas em diferentes contextos de inovação.

Disponível no YouTube, Spotify e demais plataformas, o episódio apresenta um panorama sobre os bastidores do desenvolvimento industrial e sobre como empresas tentam reduzir erros, ganhar eficiência e acelerar o caminho entre ideia, protótipo e produto final.

Para saber mais, não deixe de conferir a entrevista completa no vídeo abaixo: