O valor da transformação digital migra para a borda da rede. A convergência entre inteligência artificial e Internet das Coisas ganha potência quando opera no edge. Latência despenca, decisões emergem em tempo quase real, e eficiência vira padrão. Onde dados circulam perto da fonte, a experiência humana melhora e o negócio avança.

Chamemos o que interessa pelo nome. A arquitetura que combina processamento local, orquestração distribuída e filtragem inteligente entrega ganhos concretos. Na Internet das Coisas médica, uma proposta híbrida fog-edge registrou redução de 70% na latência, 30% de melhoria em eficiência energética e 60% de economia de banda frente ao modelo apenas em nuvem, além de resposta mais ágil a incidentes de segurança, validada em simulações e cenários reais.

A engrenagem teórica precisa de arranjo pragmático. Em Mobile Edge Computing, pesquisadores demonstraram que redes leves, aliadas a um esquema de aprendizado por reforço multiagente, reduziram o tempo de conclusão de tarefas entre 12% e 22%, com queda adicional de 5% a 8% no consumo de energia. O desenho que prioriza a borda equilibra agilidade e parcimônia de recursos sem sacrificar acurácia, o que encaixa IoT de alto volume em orçamentos reais de infraestrutura.

Convém olhar além do laboratório. Líderes de operações já incorporam capacidades analíticas e conectadas ao cotidiano decisório. Um levantamento com 610 executivos indica que 57% integraram IA parcial ou totalmente às operações. Entre os que adotaram recursos de IoT na cadeia de suprimentos, apenas 33% usam atualmente, porém, entre estes, 52% declaram eficácia muito alta na criação de valor. Esse recorte revela espaço aberto para capturar ganhos com telemetria de ativos, rastreabilidade e sincronização de fluxos, sobretudo quando a decisão reside no edge e a nuvem assume papel de histórico, compliance e treino de modelos.

O empilhamento de capacidades segue pela trilha do ROI. Estudos mostram que 60% das organizações usam IA para analytics preditivo, 56% para contas a pagar e 55% para gestão de pedidos, com expectativas de ganhos de 20% em produtividade e 14% em eficiência operacional nos próximos dois anos. Métrica clara ajuda a separar hype de resultado, sobretudo quando se amarra IoT a processos críticos de compras, planejamento e logística que vivem de variáveis e exceções.

Com a base mapeada, vale traduzir em aplicações. Em cidades inteligentes, câmeras, semáforos e sensores de qualidade do ar convertem medição em ajuste dinâmico de tráfego, priorização de rotas de emergência e alertas sanitários de bairro. Em indústria 4.0, a combinação de vibração, temperatura e corrente elétrica antecipa falhas, reposiciona manutenção e reduz estoque de sobressalentes. Em saúde digital, wearables e monitores de parâmetros vitais sustentam modelos que detectam deterioração clínica com minutos de antecedência e avisam equipes locais. Em agricultura de precisão, umidade do solo, NDVI e previsão climática orientam irrigação e insumos com autocontrole. Em mobilidade, veículos conectados trocam dados de risco e atualizam mapas com eventos de pista quase no instante do acontecimento. A constante é a mesma: sensor próximo, inferência na borda e malha de decisões curtas.

Essa convergência reconfigura o mapa de benefícios. Primeiro, eficiência operacional. O edge evita tráfego inútil, filtra ruído e envia à nuvem apenas o que importa. Segundo, decisão baseada em dados no tempo certo. O operador recebe o alerta que faz sentido, com contexto suficiente para agir, sem sobrecarga cognitiva. Terceiro, personalização de serviços. Com inferência local, perfis de uso ajustam iluminação, climatização e performance de máquinas por ambiente, horário e ocupação real. Quarto, sustentabilidade. Menos ida e volta de pacotes, menos consumo, menos ociosidade de ativos. O resultado aparece no OPEX e, melhor ainda, no silêncio da operação que flui.

Faltam, claro, travas e freios. A sinergia IA e IoT exige segurança cibernética de primeira linha e governança de dados à altura. A atualização dos Princípios de IA da OCDE em 2024 reforça atenção à privacidade, segurança, propriedade intelectual e integridade da informação, o que oferece base de políticas e padrões para projetos que coletam e tratam dados sensíveis em larga escala. Ao alinhar arquitetura, processos e auditoria a essas diretrizes, as organizações ampliam confiança social e institucional para escalar casos de uso.

O debate técnico sobre onde processar deixa de soar dogmático. Adotar a nuvem como repositório de longo prazo, colaboração e retreino de modelos preserva elasticidade. Colocar inferência crítica na borda garante baixíssima latência e resiliência. Abrir um nível intermediário de fog em redes industriais e campi urbanos cria amortecedor para coordenação e segurança. Protocolos e interoperabilidade selam a equação. A partir desse arranjo, IA e IoT se tornam menos uma dupla de buzzwords e mais uma plataforma de decisão.

No fim, volta tudo à experiência humana. O gestor que fecha um turno sem sustos sente o efeito. O médico que confia nos sinais corretos antes do agravamento sente o efeito. O produtor rural que colhe melhor com menos insumo sente o efeito. A convergência IA e IoT cumpre seu papel quando reduz atrito, entrega previsibilidade e devolve tempo às pessoas. Os números de latência, energia, banda e adoção comprovam a direção. A escolha estratégica certa posiciona a decisão no lugar exato e libera a nuvem para o que faz melhor. Essa é a reforma silenciosa do nosso tempo tecnológico e, convenhamos, a mais relevante.

Roger Finger é head de Inovação da Positivo Tecnologia